大数据属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才。下面就来看看大数据技术主要学什么?大数据就业前景好不好等大家都关心的问题。
大数据技术需要学习的内容包括但不限于：
计算机编码能力：熟悉常用数据结构和算法，有很强的编程实现能力。
操作系统和存储：熟悉Linux、Windows等操作系统，熟悉MySQL、Oracle等常见数据库。
大数据技术：熟悉大数据技术体系，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink等。
数据分析：熟悉数据分析工具和算法，包括但不限于Python、R等。
数据可视化：熟悉数据可视化工具和技能，包括但不限于Tableau、Power BI等。
大数据技术的就业前景很好。目前，很多大型企业已经意识到了大数据的重要性，开始设立大数据部门并招聘相关人才。据职友集数据显示，目前全国大数据相关工作岗位数量不少，平均薪资也较高。可以预计，未来大数据技术人才的就业前景仍然非常好。
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