说到抽样，很多人第一反应就是”随机”两个字，觉得只有随机抽样才靠谱。但实际上在现实当中，非随机抽样用得更多，而且也不是随便糊弄人。另外简单随机抽样这个东西，听着简单，细分下来还真有好几种。今天就把这俩事儿一块说清楚。
非随机抽样到底有哪几种
非随机抽样，说白了就是不靠运气选人，靠人为判断来选。不是每个个体都有同等机会被抽中，而是研究的人自己决定抽谁。常见的大概有这么几种：
方便抽样，这个最随意了。就是谁方便就抽谁，比如在食堂门口拦人做问卷，能拦住谁算谁。优点是快，缺点嘛，样本不太有代表性，基本上就是图个省事。
判断抽样，也叫目的抽样。就是研究者根据自己的经验和判断，专门挑那些”有代表性”的人来抽。比如研究老年人的消费习惯，就专门找几个典型的老人来访谈。靠不靠谱全看研究者的水平。
配额抽样，这个稍微讲究一点。先把总体按某些特征分成几类，然后每类按比例去抽。比如要调查100个人，男生60个女生40个，那就按这个比例去找人。但具体找哪个男生哪个女生，还是研究者自己定的，不是随机选的。
雪球抽样，这个名字挺形象的。就是先找到一个人，然后让他再推荐其他人，一个带一个，像滚雪球一样越滚越大。特别适合调查那种不好找的群体，比如某些小众圈子里的人。但问题也很明显，最后抽到的人都差不多，因为都是互相认识的。
还有一种叫自愿抽样，就是你自己发个问卷，谁愿意填谁填。这种样本偏差最大，因为主动来填的人和不来填的人，本身就不一样。
简单随机抽样又包括哪些
简单随机抽样听着挺简单的，但真要做起来，方式也分好几种。
抽签法，最原始的办法。把所有人的名字写在纸条上，揉成团放盒子里，闭眼瞎抓。抓到谁算谁，绝对公平。虽然看着土，但道理上没毛病。
随机数表法，这个稍微高级一点。给每个人编个号，然后去查随机数表，表上出现哪个号码就抽哪个。比抽签靠谱，因为随机数表是真正随机生成的，不存在人为操控。
计算机随机法，现在用得最多的就是这个。直接用软件或者程序生成随机数，然后对应到样本上。效率高，而且真正做到了每个个体被抽中的概率完全一样。
这三种本质上都是在保证每个个体被抽中的概率相等，这就是简单随机抽样的核心。至于用哪种方式，看实际条件就行，效果都一样。
这两种抽样到底差在哪儿
说穿了就一个字：公不公平。
非随机抽样快是快，省钱也省钱，但代价就是结果可能有偏差，推广性不太行。简单随机抽样虽然麻烦一点，但出来的数据更靠谱，结论也更站得住脚。
所以选哪种，得看你到底是图省事还是图准确。两者没有绝对的好坏，就是适用场景不一样。搞清楚这一点，下次碰到相关的题或者实际做调研的时候，就不会犯迷糊了。